Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
Mustafa ÖzuysalBilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmirBu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak arttırılabileceği de gösterilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı görü, Nesne arama, Artırılmış gerçeklik, Yerelliğe duyarlı karma, İkilik betimleyicilerObject detection with BRIEF descriptors and locality sensitive matching for augmented reality
Mustafa ÖzuysalDepartment Of Computer Engineering, Izmir Institute Of Technology, Izmir, TurkeyIn this paper, an object detection approach suitable for mobile augmented reality is presented. The baseline approach is based on matching keypoint descriptors and verifying these matches with geometric constraints. The performance optimizations necessary for speeding up matching are detailed. It is also demonstrated that it is possible to increase the performance of the Locality Sensitive Hashing by exploiting approaches from the information retrieval field.
Keywords: Computer vision, Object detection, Augmented reality, Locality sensitive matching, Binary descriptorsSorumlu Yazar: Mustafa Özuysal, Türkiye
| ARAÇLAR |
 Tam Metin PDF Yazdır Alıntıyı İndir RIS EndNote BibTex Medlars Procite Reference Manager E-Postala Paylaş Yazara e-posta gönder
Benzer makaleler Google Scholar |