. 2021; 27(2): 129-138 | DOI: 10.5505/pajes.2020.76399 | |||
EEG sinyallerinden bakılan görselin üretilmesiGaffari Çelik1, Muhammed Fatih Talu21Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Meslek Yüksekoklu, Bilgisayar Programcılığı, Ağrı2İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Malatya EEG sinyalleri kullanılarak engelliler için kontrol edilebilir tekerlekli sandalyelerin üretildiği veya yapılması düşünülen aktivitenin tahmin edildiği çalışmalara literatürde sıklıkla rastlanmaktadır. Genel olarak bu çalışmalarda elektroensefalografi (EEG) sinyalinin önceden belirlenen sınıflara aktarımı gerçekleştirilir. Bu çalışmalar EEG sinyalinin sınıflandırmasından ibarettir. Ancak son yıllarda yapay öğrenme alanında yaşanan gelişmelerle sınıflandırmadan öteye gidildiği, EEG sinyalinden bakılan görselin üretilebildiği görülmektedir. Klasik çekişmeli üretici ağlar (Generative adversarial networks-GAN) ve otomatik kodlayıcı (Auto encoder-AE) yaklaşımlarının kullanıldığı sınırlı sayıdaki bu çalışmalar incelendiğinde, EEG sinyallerinden kabaca görsellerin üretilebildiği görülmektedir. Generating the image viewed from EEG signalsGaffari Çelik1, Muhammed Fatih Talu21Deparment of Computer Programming, Agri Ibrahim Cecen University, Agri, Turkey2Department of Computer Engineering, Inonu University, Malatya, Turkey In the literature, it is encountered a vast amount of studies related to the production of controllable wheelchairs for people with disabilities or the prediction of activity thought to be performed. In general, the electroencephalography (EEG) signal is transferred to predetermined classes in these studies. These studies consist of the classification of the EEG signal. However, it has been observed that in the recent years, with the developments in the field of artificial learning, the classification has gone beyond, It can be seen that the visual viewed from the EEG signal can be produced. When the limited number of studies using classical generative adversarial networks (GAN) and autu encoder (AE) approaches are examined, it is seen that visuals from EEG signals can be produced roughly. Gaffari Çelik, Muhammed Fatih Talu. Generating the image viewed from EEG signals. . 2021; 27(2): 129-138 Sorumlu Yazar: Gaffari Çelik, Türkiye |
|