. 2022; 28(2): 208-214 | DOI: 10.5505/pajes.2021.68700 | |||
Deri lezyonlarının evrişimsel yapay sinir ağları ile sınıflandırılmasıOnur Bilginer1, Burcu Tunga1, Rüştü Murat Demirer21Matematik Mühendisliği, İstanbul Teknik Üniversitesi2Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Işık Üniversitesi Bu çalışmada Uluslararası Deri Görüntüleme Birliği tarafından 2019 yılında yayınlanan ve 25000’den fazla dermoskopik deri görüntüsü Classification of skin lesions using convolutional neural networksOnur Bilginer1, Burcu Tunga1, Rüştü Murat Demirer21Department of Mathematics Engineering, Istanbul Technical University2Department of Electrical Electronic Engineering, Isik University In this paper we classified 4 skin lesions (Melanoma,Melanocytic Nevus, Basal Cell Carcinoma, Benign keratosis) from ISIC 2019 dataset which was published by International Skin Imaging Collabration in 2019. We used InceptionV3 convolutional neural network model for classification. We applied two preprocessing methods: High Dimensional Model Representation (HDMR) and Hilbert Transform. In conclusion we obtained 89% accuracy on classification of Basal Cell Carcinoma using Hilbert Transform. Moreover, we obtained 78% accuracy on Onur Bilginer, Burcu Tunga, Rüştü Murat Demirer. Classification of skin lesions using convolutional neural networks. . 2022; 28(2): 208-214 Sorumlu Yazar: Burcu Tunga, Türkiye |
|