. 2017; 23(4): 343-351 | DOI: 10.5505/pajes.2016.59489  

Güneş enerjisi santrali kurulabilecek alanların AHP yöntemi kullanılarak CBS destekli haritalanması

Mevlüt Uyan
Selçuk Üniversitesi, Yapı İşleri ve Teknik Daire Başkanlığı, Konya, Türkiye

Yenilenebilir enerji kaynakları temiz enerji kaynaklarıdır ve diğer enerji kaynaklarına göre çok daha düşük çevresel etkiye sahiptir. Türkiye'de yenilenebilir enerjiler son on yıl içinde hızla gelişmiştir. Güneş ve rüzgâr enerjisi ile ilgili yenilenebilir enerji üretimi en baskın katılımcı olarak ortaya çıkmıştır. Güneş enerjisi santrallerinin yer seçimi karar vericiler için karmaşık bir mekânsal karar problemidir. Bu çalışmanın amacı, Konya ili Çumra ilçesinde güneş enerjisi santrali kurulabilecek en uygun alanların Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) kullanılarak belirlenmesidir. Elde edilen sonuçlara göre, çalışma alanının %1.5 gibi bir kısmı güneş enerjisi santrali kurulması için yüksek uygunlukta, %26’lık bir kısmı orta uygunlukta ve %11’lik bir kısmı ise düşük uygunluktadır.

Anahtar Kelimeler: Yenilenebilir enerji, Çok kriterli değerlendirme, Coğrafi bilgi sistemi


GIS-supported mapping of solar power plant sites using AHP method

Mevlüt Uyan
Selcuk University, Directorate of Construction & Technical Works, Konya, Turkey

Renewable energy sources are energy clean sources and according to other energy sources has a much lower environmental impact. Renewable energy has evolved rapidly over the past decade in Turkey. Renewable energy generation related with solar and wind energy has emerged as the most dominant participants. Site selection of solar power plants is a complex spatial decision problem for decision makers. The purpose of this study was to determine suitable site selection for solar power plant by using Geographical Information System (GIS) and Analytic Hierarchy Process (AHP) that one of the multi-criteria decision making (MCDM) methods in the Çumra/Konya. According to the results, 1.5% of the study area has high suitable, 26% has moderate suitable and 11% has low suitable for solar power plant sites.

Keywords: Renewable energy, Multi criteria evaluation, Geographic information system


Mevlüt Uyan. GIS-supported mapping of solar power plant sites using AHP method. . 2017; 23(4): 343-351

Sorumlu Yazar: Mevlüt Uyan, Türkiye


ARAÇLAR
Tam Metin PDF
Yazdır
Alıntıyı İndir
RIS
EndNote
BibTex
Medlars
Procite
Reference Manager
E-Postala
Paylaş
Yazara e-posta gönder

Benzer makaleler
Google Scholar