. 2021; 27(1): 8-13

Böbrek nakil hastalarında obezite ve osteoporoz arasındaki ilişkiyi en iyi tahmin eden antropometrik parametre

Sadiye Murat1, Gulsah Şaşak2
1İstanbul Medeniyet Üniversitesi Göztepe Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı, İstanbul
2İstanbul Medeniyet Üniversitesi Göztepe Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Nefroloji Ana Bilim Dalı, İstanbul

Amaç: Böbrek nakli hastalarında obezite ile osteoporoz arasındaki ilişkiyi yeni bir antropometrik ölçüm olan “ABSI” kullanarak araştırmayı amaçladık.
Yöntem: Bu kesitsel çalışmaya, takip edilen 130 böbrek nakli hastası alındı. Laboratuvar ve demografik bulgular, böbrek yetmezliği etiyolojisi, diyaliz süresi, donör tipi, nakil sonrası süre, ek hastalıklar, kadınlarda menopoz durumu, ilaçlar hasta dosyalarından kaydedildi. Boy, kilo, bel ve kalça çevresi de dosyalardan kaydedildi. ABSI, belirli bir formülle hesaplandı. Kemik mineral yoğunluğu (KMY), Dual X ışını absorpsiyometrisi kullanılarak ölçüldü. T skoruna göre hastalar normal, osteopeni ve osteoporoz olarak üç gruba ayrıldı.
Bulgular: KMY değerlerine göre 24 hasta (% 18.5) normal 82 hasta (% 63.1) osteopenik ve 24 hastada (% 18.5) osteoporotikti.
VKİ'nin lomber (r: 0.294, p: 0.002) ve femur T skorları ile arasında pozitif korelasyon bulundu. (r: 0,216 p: 0,024). Lomber T skoru ile ABSI arasında negatif korelasyon bulundu (r: -0,237, p: 0,014). ROC eğrileri, ABSI'nin her iki cinsiyette osteoporozu olan ve olmayan hastaları ayırt etmek için en uygun güce sahip olduğunu gösterdi.
Sonuç: ABSI'nin, böbrek nakilli hastalarda osteoporozu tahmin etmede diğer antropometrik ölçümlere kıyasla daha değerli olduğu bulundu

Anahtar Kelimeler: ABSI, böbrek nakli, osteoporoz, obezite


Anthropometric parameter that best predicts the relationship between obesity and osteoporosis in renal transplant patients

Sadiye Murat1, Gulsah Şaşak2
1stanbul Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, IStanbul,
2Istanbul Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital, Department of Nephrology, Istanbul,

Objective: In this study, we aimed to investigate the relationship between obesity and osteoporosis in renal transplant patients using a new anthropometric measurement “ABSI”.
Method: In this cross-sectional study, 130 renal transplant patients who were followed up were included in the study. Laboratory and demographic findings, etiology of kidney failure, time on dialysis, donor type, time after transplantation, additional diseases, menopausal status for women, drugs were recorded from the patients' files. Height, weight, waist (WC) and hip circumference were also recorded from the files. ABSI was calculated with specific formula. Bone mineral density (BMD) was measured using Dual X-ray absorptiometry. Patients were divided into three groups based on T score as normal, osteopenia and osteoporosis according to World Health Organization (WHO) recommendations.
Results: According to BMD values, 24 patients (18.5%) had normal BMD values, 82 patients (63.1%) were osteopenic and 24 patients (18.5%) were osteoporotic. Patients with osteoporosis have significantly higher PTH and ABSI and they have lower BMI than patients without osteoporosis (p<0.05). There was a positive correlation of BMI with the lumbar(r: 0.294,p: 0.002), and femoral T scores(r: 0,216 p: 0.024). A negative correlation was found between ABSI and lumbar T score (r: -0,237,p: 0.014). ROC curves showed that ABSI had the optimal power to discriminate patients with and without osteoporosis in both sexes.
Conclusion: ABSI is found to be more useful tool to predict osteoporosis in patients with RTX, compared to anthropometric measurements.

Keywords: ABSI, renal transplant, osteoporosis, obesity


Sadiye Murat, Gulsah Şaşak. Anthropometric parameter that best predicts the relationship between obesity and osteoporosis in renal transplant patients. . 2021; 27(1): 8-13

Sorumlu Yazar: Sadiye Murat, Türkiye


ARAÇLAR
Yazdır
Alıntıyı İndir
RIS
EndNote
BibTex
Medlars
Procite
Reference Manager
E-Postala
Paylaş
Yazara e-posta gönder

Benzer makaleler
Google Scholar